Latent Growth Model(잠재성장모형)

목차

• 잠재선형모형(Latent growth model)
• 반복측정(repeated measure)이란?
• 종단데이터 평균구조를 분석하는 기법의 종류
• Latent growth Model

잠재선형모형(Latent growth model)

 

반복측정(repeated measure)이란?

동일한 개체에 대하여 여러 시점에 걸쳐 반복적으로 측정된 자료 같은 말로는 Longitudinal data(종단자료)가 있다.

 

종단데이터 평균구조를 분석하는 기법의 종류

1. 반복측정분산분석(repeated measure ANOVA)
2. 위계선형모형(HLM, hierachical linear model)
3. 잠재성장모형(LGM, latent growth model)

 

Latent growth Model

종단데이터의 평균구조를 파악하는 구조방정식모형의 특수한 형태 잠재성장모형을 분석하기 위해서는 적어도 세 번의 시점에서 측정된 데이터가 필요

	#기술통계량과 평균도표
	cigarette.desc = psych::describe(cigarette[c("Cigarette1","Cigarette2","Cigarette3","Cigarette4")])
	cigarette.desc

	## vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
	## Cigarette1 1 300 1.94 0.91 2 1.86 1.48 1 5 4 0.62 -0.41
	## Cigarette2 2 300 2.12 1.04 2 2.00 1.48 1 5 4 0.67 -0.30
	## Cigarette3 3 300 2.23 1.05 2 2.12 1.48 1 5 4 0.64 -0.16
	## Cigarette4 4 300 2.48 1.17 2 2.41 1.48 1 5 4 0.35 -0.76
	## se
	## Cigarette1 0.05
	## Cigarette2 0.06
	## Cigarette3 0.06
	## Cigarette4 0.07

plot(mean~vars,data = cigarette.desc,type="b")

 

Latent growth model의 평균구조 변화를 수식으로 표현하면 다음과 같다.